Sentiment in Clinical Notes: A Predictor for Length of Stay?
この研究では、入院記録の感情分析が在院日数の予測に統計的に有意だが弱い相関しか示さないのに対し、大規模言語モデルによる直接推定の方がはるかに優れており、将来的には構造化データと計算効率の高い NLP モデルの統合が重要であると結論付けています。
📄 Category
health informatics
193 件の論文
Runtime Anomaly Detection and Assurance Framework for AI-Driven Nurse Call Systems
この論文は、医療環境における AI 駆動型ナースコールシステムの運用信頼性を向上させるため、軽量な Isolation Forest モデルと可視化ダッシュボードを用いた再現性が高く解釈可能な異常検知・保証フレームワークを提案し、そのコードとデータセットをオープンソースとして公開したものである。
Falsification Testing of Sepsis Prediction Models: Evaluating Independent Biological Signal After Controlling for Care-Process Intensity
本論文は、MIMIC-IV などのデータセットを用いた検証により、敗血症予測モデルが主にケアの強度ではなく生物学的シグナルを検出していることを示しつつも、臨床的定義と行政的定義（CMS SEP-1）の間には系統的な乖離が存在し、これが規制報告や AI ベンチマークの妥当性に重大な影響を与えることを明らかにしたものである。
Removing animal and nonhuman records in Ovid Embase: A comparison of 11 filters
本論文は、Ovid Embase における動物および非ヒト記録を除去する 11 種類のフィルタの性能を 3,000 件のレコードで評価し、感度と特異性のトレードオフや誤って除外されるレコードの特性を明らかにするとともに、フィルタ選択における文脈の重要性を指摘している。
Context-Aware Emergency Department Triage Using Pairwise Comparisons and Bradley-Terry Aggregation
この論文は、大規模言語モデルを用いた Bradley-Terry モデルに基づくペアワイズ比較アプローチが、特定のサイトでの学習を必要とせず、外部検証において教師ありモデルと同等の安定性を維持しながら、従来の緊急度分類（ESI）よりも救急外来の患者選別精度を向上させることを示しています。
Artificial Intelligence for Automated, Highly Accurate, and Scalable Multimodal EHR Data Abstraction
本論文は、自然言語処理とアンサンブル学習を活用した AI パイプラインを開発し、電子カルテの多様なデータ源から胸外科手術登録データ（ACSD）の抽出を自動化することで、人手による負担を大幅に軽減しつつ 99% 超の高精度を達成したことを報告しています。
Persistent Proxy Discrimination in HIV Testing Prediction Models: A National Fairness Audit of 386,775 US Adults
この論文は、HIV 検査の需要が人口統計学的グループ間で異なる臨床文脈において、デモグラフィック・パリティ（人口統計的公平性）を強制すると高リスク集団のスクリーニング機会が不当に減少することを示し、医療における公平性評価にはデモグラフィック・パリティではなく、等しいオッズや較正といった「必要性に応じた指標」を採用すべきであると結論付けています。
WITHDRAWN: Determinants of Digital Health Technology Acceptance Among Healthcare Caregivers: A Structural Equation Modeling Approach
この論文は虚偽の情報が含まれていたため、medRxiv によって撤回されました。
WITHDRAWN: Causal Effects of Natural Language Processing-Enhanced Clinical Decision Support on Early Cognitive Impairment Detection: A Propensity Score Analysis Using Inverse Probability of Treatment Weighting
この論文は、虚偽の情報が含まれていたため medRxiv によって撤回された旨の声明であり、自然言語処理を活用した臨床意思決定支援が軽度認知障害の早期検出に与える因果効果に関する研究ではありません。
WITHDRAWN: Blockchain-Enabled Health Information Exchange Efficiency Across South Korean Hospital Networks: A Stochastic Frontier Analysis with Bayesian Model Averaging
本論文は、ベイズモデル平均化を用いた確率的フロンティア分析により、ブロックチェーン技術の導入が韓国の病院ネットワークにおける医療情報交換の技術的効率性を有意に向上させることを実証的に示したものである。
WITHDRAWN: The Causal Impact of Natural Language Processing-Driven Clinical Decision Support on Sepsis Mortality in England: An Augmented Synthetic Control Analysis of NHS Trust-Level Data
この論文は、イングランドの NHS トラストレベルのデータを用いた自然言語処理駆動型臨床意思決定支援の敗血症死亡率への因果影響を分析したものであるが、虚偽の情報が含まれていたため medRxiv によって撤回された。
WITHDRAWN: Longitudinal Impact of NLP-Augmented Clinical Decision Support on Cognitive Decline Detection in German Geriatric Primary Care: A Dynamic Panel Data Analysis Using System GMM Estimation
この論文は、ドイツの老年科プライマリケアにおける NLP 支援臨床意思決定支援の認知機能低下検出への長期的影響を分析したものであるが、虚偽の情報が含まれていたため medRxiv によって撤回されました。
Reward-Guided Generation Improves the Scientific Utility of Synthetic Biomedical Data
本研究は、回帰モデルの係数や予測値を現実データと一致させるよう促す強化学習アプローチ「RLSYN+REG」を導入し、MIMIC-III や ACS データセットにおいて、合成データの科学的有用性（回帰係数の相関や予測性能）を大幅に向上させつつ、忠実度やプライバシーへの影響を最小限に抑えることを実証しています。
Predicting cognitive impairment using novel functional features of spatial proximity and circularity in the digital clock drawing test
本論文は、デジタル時計描画テストにおいて、空間的近接性や円形性を数学的関数として表現した新規機能特徴を導入し、これらが従来の要約統計特徴と同等の認知機能障害予測能力を持つことを、フレイミングハム心臓研究のデータを用いて実証したものである。
Ollivier Ricci Curvature as a Geometric Biomarker for Biomedical Networks: From Ontology to Comorbidity Aging Trajectories
本論文は、最適輸送に基づく離散的リッチ曲率（Ollivier-Ricci 曲率）を生物医学ネットワークの幾何学的バイオマーカーとして確立し、医学オントロジーから加齢に伴う併存疾患、脳機能接続に至るまで、その位相的構造が双曲的または球面的な幾何学的相転移によって統一的に記述可能であることを示すとともに、セデニオンマンデルブロット軌道特徴を用いた脳ネットワーク解析や Lean 4 による数学的検証を通じて、この枠組みの汎用性と厳密性を立証しています。
Comparative Evaluation of Logistic Regression and Gradient Boosting Models for Influenza Outbreak Early-Warning Using U.S. CDC ILINet Surveillance Data (2010-2025)
本論文は、2010 年から 2025 年の米国 CDC の ILINet 監視データを用いて、季節性インフルエンザのアウトブレイクを早期に検知する目的でロジスティック回帰と勾配ブースティングモデルを評価した結果、両モデルとも厳密な時系列検証において極めて高い識別精度を達成したことを報告しています。
Self-Reported Side Effects of Semaglutide and Tirzepatide in Online Communities
この研究は、Reddit 上の約 41 万件の投稿を分析し、セマグルチドおよびチルゼパチドの副作用として既知の消化器症状に加え、月経不順や体温調節異常など臨床試験では十分に捉えられていなかった新たな懸念事項が患者から報告されていることを明らかにした。
Decoupling Reasoning and Reward: A Modular Approach for Stable Alignment of Small Clinical Language Models
本論文は、臨床言語モデルの安定したアライメントを実現するため、推論監督と報酬調整を別々の LoRA アダプタ段階に分離するモジュール型アプローチを提案し、小規模モデルにおいても訓練の不安定性を解消しつつ、事実正確性と構造的な監査可能性を両立させることを示しています。
The Orphanet Nomenclature and Classification of rare diseases: a standard terminology for improved patient recognition and data interoperability
本論文は、希少疾患の標準的な用語体系であるオルファネット命名法と分類体系の構造、更新プロセス、他用語体系との相互運用性を詳述し、2025 年 7 月時点でのデータに基づき、医療・研究・公衆衛生における患者の正確な識別とデータ共有を可能にする唯一の専門用語体系としてのその重要性を強調しています。
GLOW UP Study: Protocol for an Observational Digital Biomarker Study for Prediabetes Screening and Digital Phenotyping
スイスで実施される「GLOW UP」研究は、45 歳以上で BMI が 25 以上の成人を対象に、ウェアラブルデバイスやスマートフォンを活用したデジタルバイオマーカーを用いた糖尿病予備軍（prediabetes）のスクリーニング可能性と生活習慣の個人差を評価する前向き観察研究の計画を提示しています。